特斯拉的Master Plan
在一個特斯拉的Master Plan里,消失的何止又是特斯拉,何止是一個嚴肅的Plan,大概還有曾經(jīng)的那個馬斯克本人吧。人人是導演,AI界Netflix來了
Showrunner是目前AI與娛樂結(jié)合領(lǐng)域最大膽、最系統(tǒng)的實驗之一。它不僅僅是一個工具,也是一種對未來娛樂形態(tài)的構(gòu)想。2025-09-03 10:46AI會讓程序員失業(yè)嗎?
制定計劃,讓它創(chuàng)建,然后進行調(diào)整,你會變得更加舒適地提示LLM獲得你想要的代碼,這也是一種非常高效的編程方式。GPT-5費盡心機“作弊”,只為超過心魔Claude
在SWE?Bench Verified這項編程測試里,OpenAI并不是真的跑了全部500道題,只測試了477個。而claude、谷歌等模型在測試模型編程能力時,是跑滿500到題目的。Anthropic天價賠款?大模型「盜版」的100000種花樣
當那些充滿爭議的盜版“野路子”被一條條堵死,一個更加昂貴的AI時代,已經(jīng)來了。Anthropic天價賠款?
AI版權(quán)戰(zhàn)爭的真正轉(zhuǎn)折點,是訴訟焦點的變化:不再糾纏AI“如何使用”數(shù)據(jù),而是直擊它“從何獲取”數(shù)據(jù)。「無限量」供應Claude,就是AI IDE們的百億補貼
如果補貼戰(zhàn)繼續(xù)打下去,創(chuàng)業(yè)公司會越燒越吃力,而大廠則可能越打越強。模式顛覆者:AI 時代的商業(yè)新贏家邏輯
這并不意味著創(chuàng)始人應該只關(guān)注增長。但如今的高估值首先來自對未來高增長的預期。世界機器人大會上什么都有,就是沒什么共識
機器人領(lǐng)域因無Benchmark產(chǎn)生諸多“非共識”,在算法與數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)作用、數(shù)據(jù)量等多方面存爭論,影響行業(yè)發(fā)展方向。GPT5發(fā)布,槽點竟多過亮點
接下來,像是Meta離譜高價搶奪人才,OpenAI發(fā)布會的“圖表錯誤”,Anthropic斷供二選一之類的事情,會比讓人驚嘆的模型大躍升和各種“Aha moment ”更多的出現(xiàn)在你面前。「開源模型驗貨官」Perplexity,給Kimi K2蓋了個戳
由于目前尚無開源模型能完全達到其標準,Perplexity只能階段性地選擇最 優(yōu)解,這種“擇優(yōu)而用”的策略反而讓其成為了開源模型能力評判的重要風向標。2025-07-21 16:58「我不再愛Labubu了」
唯 一可明確的是,Labubu引發(fā)的狂熱在國內(nèi)已經(jīng)有所降溫,而在國外,正版無法滿足需求的地方,盜版正爬上貨架。無論對Labubu還是對泡泡瑪特來說,這都不是一件好事。上手Lovart國內(nèi)版星流Agent:細節(jié)滿滿,找到了最大公約數(shù)
我們將結(jié)合特定的工作場景,如設計海報、品牌設計、視頻生成等,與星流Agent共同協(xié)作,從AI對自然語言的理解力;人工參與的二次修改便利性等方向進行測試。AI圈紛紛傳閱,Andrej Karpathy 的最新演講全文來了
從驚艷demo到規(guī)模產(chǎn)品,技術(shù)落地需要耐心。但此刻的我們,正站在比1960年代計算機革命更洶涌的潮頭——當英語成為新編程語言,當LLM成為新操作系統(tǒng),每個敢于用語言重塑數(shù)字世界的人,都是新范式的創(chuàng)世者...現(xiàn)在張嘴不說Vibe,都不適合在AI圈待了?
當我們討論對AI的使用感覺時,Vibe也許是個合適的落點,但當這個詞被用在描述需要更準確更可靠的交付的產(chǎn)品,我們就需要更嚴肅一些的表達了。

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