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硅谷VC的新規(guī)則
過去的投資人看重個(gè)人特質(zhì)，現(xiàn)在轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)；過去助攻上市，現(xiàn)在打造生態(tài)……VC們的目標(biāo)不再是“捧紅”明星，而是成為隊(duì)長(zhǎng)，拉到外援，合作共贏。大模型訓(xùn)練有多卷？揭開大模型算力之謎
搶算力的前提，是算力正在成為一種新的商業(yè)模式。大模型“煉丹”的熱潮會(huì)過去，算力服務(wù)商要做的是未雨綢繆，及時(shí)轉(zhuǎn)向。嫌英偉達(dá)GPU不夠用，OpenAI準(zhǔn)備自己造芯片
知情人士透露，至少?gòu)娜ツ觊_始，OpenAI 就在想各種方案去解決 AI 芯片的短缺和昂貴等問題，這些方案中就包括構(gòu)建自己的人工智能芯片。高通腹背受敵，啟動(dòng)全球裁員
在生成式AI的加持下，英偉達(dá)GPU芯片需求暴漲，成為淘金熱下賺得風(fēng)生水起的“賣鏟子的人”。其在2020年發(fā)布的A100芯片被看作是大模型運(yùn)轉(zhuǎn)的硬通貨，截至美東時(shí)間9月22日收盤，英偉達(dá)的市值為1.03...幻方的GPU白囤了？
比起因?yàn)橘I豪宅上熱搜的明汯投資，幻方量化員工炫富的方式是給母校捐款1.38億，公司在2022年的慈善捐贈(zèng)總計(jì)也超過了3.5億，至少看著還有一點(diǎn)回饋社會(huì)的意識(shí)。GPU算力云服務(wù)提供商「藍(lán)耘科技」完成數(shù)千萬元戰(zhàn)略融資
藍(lán)耘致力于為AI訓(xùn)練、推理、視覺特效和渲染及教科研等計(jì)算密集型場(chǎng)景用戶，提供隨時(shí)隨地可獲取的低本高效的GPU算力云服務(wù)，滿足客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用和GPU算力隨需擴(kuò)展的雙重需求。瘋狂的H100
從目前看來，英偉達(dá)的護(hù)城河幾乎是牢不可摧。即使有不少大客戶笑里藏刀，私下里在研發(fā)自己的GPU，但憑借著龐大的生態(tài)和快速的迭代，這些大客戶也無法撬動(dòng)帝國(guó)的裂縫，特斯拉就是明證。英偉達(dá)的印鈔機(jī)生意，在可見...誰(shuí)在搶GPU？
過去的超算架構(gòu)主要以 CPU 為主，但這種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下的算力已經(jīng)無法滿足目前模型訓(xùn)練的需求，只有建設(shè)大規(guī)模 GPU 超算集群，才能真正意義上解決大模型訓(xùn)練的后顧之憂。大模型創(chuàng)業(yè)公司成了「GPU貧民」
報(bào)告提出在這種壓倒性的優(yōu)勢(shì)面前，大部分創(chuàng)業(yè)公司和開源勢(shì)力都成了“GPU貧民”，在用有限的資源苦苦掙扎。2023半導(dǎo)體年中成績(jī)出爐
有人吃飽、有人跌倒，無論營(yíng)收表現(xiàn)如何，身處半導(dǎo)體領(lǐng)域的企業(yè)們都很清楚，半導(dǎo)體具有長(zhǎng)周期性，打得是持久戰(zhàn)。誰(shuí)卡了英偉達(dá)的脖子？
種種原因?qū)е?，一顆整體物料成本3000美元的芯片，英偉達(dá)直接加個(gè)零賣，大家居然都搶著買。國(guó)產(chǎn)ARM廠商內(nèi)憂外患
客觀而言，國(guó)產(chǎn)ARM現(xiàn)狀是由國(guó)際形勢(shì)導(dǎo)致的，強(qiáng)化國(guó)內(nèi)生態(tài)建設(shè)只能算一記止疼針，治標(biāo)不治本。AI熱潮下風(fēng)光無兩，英偉達(dá)業(yè)績(jī)?nèi)€超預(yù)期
隨著市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)中心人工智能(AI)處理器的需求激增，英偉達(dá)公布第三財(cái)季樂觀營(yíng)收展望。該公司周三發(fā)布聲明稱，截至10月的三個(gè)月，銷售額將達(dá)到160億美元左右，而分析師的平均預(yù)期為125億美元。AMD離英偉達(dá)越來越遠(yuǎn)
今年以來，隨著ChatGPT引發(fā) AI 算力需求熱潮，AMD推出多款 AI 加速產(chǎn)品尋求搶占英偉達(dá)所壟斷的加速計(jì)算市場(chǎng)。蘋果下一顆自研芯片，會(huì)是它嗎？
大家已經(jīng)對(duì)蘋果小打小鬧式的AI創(chuàng)新厭倦了，他們想要通過在蘋果產(chǎn)品里集成GPT，獲得一個(gè)更加智能的Siri。AMD的翻身仗
這似乎是高科技公司常常會(huì)出現(xiàn)的狀況——在鼎盛年代忽視新的技術(shù)浪潮，在低谷期如夢(mèng)方醒倉(cāng)促憋大招。GPU大缺貨背后的真正原因
隨著人工智能模型中參數(shù)數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅權(quán)重的模型大小就已達(dá)到 TB 級(jí)。因此，人工智能加速器的性能受到從內(nèi)存中存儲(chǔ)和檢索訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)的能力的瓶頸：這個(gè)問題通常被稱為“內(nèi)存墻”。國(guó)產(chǎn)AI芯片之爭(zhēng)
中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)還有著巨大的發(fā)展?jié)摿?。未來，中?guó)芯片產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)加大投資，國(guó)內(nèi)企業(yè)與英偉達(dá)的距離也一定會(huì)逐步縮小。
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