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GPU，一統天下
不起眼的 GPU 已經從僅僅比 CPU 更快地運行游戲的設備發(fā)展成為通用加速器，為全球的工作站、服務器和超級計算機提供動力。「文心、通義和混元」們的2023：道阻且長，仍向遠方
在未來，伴隨著底層技術、大模型能力、投送能力和商業(yè)化模式的進一步發(fā)展，人工智能將不斷深入我們的生活當中，成為每個人都可借用的強大生產力工具。硅谷VC的新規(guī)則
過去的投資人看重個人特質，現在轉向產業(yè)趨勢；過去助攻上市，現在打造生態(tài)……VC們的目標不再是“捧紅”明星，而是成為隊長，拉到外援，合作共贏。大模型訓練有多卷？揭開大模型算力之謎
搶算力的前提，是算力正在成為一種新的商業(yè)模式。大模型“煉丹”的熱潮會過去，算力服務商要做的是未雨綢繆，及時轉向。嫌英偉達GPU不夠用，OpenAI準備自己造芯片
知情人士透露，至少從去年開始，OpenAI 就在想各種方案去解決 AI 芯片的短缺和昂貴等問題，這些方案中就包括構建自己的人工智能芯片。高通腹背受敵，啟動全球裁員
在生成式AI的加持下，英偉達GPU芯片需求暴漲，成為淘金熱下賺得風生水起的“賣鏟子的人”。其在2020年發(fā)布的A100芯片被看作是大模型運轉的硬通貨，截至美東時間9月22日收盤，英偉達的市值為1.03...幻方的GPU白囤了？
比起因為買豪宅上熱搜的明汯投資，幻方量化員工炫富的方式是給母校捐款1.38億，公司在2022年的慈善捐贈總計也超過了3.5億，至少看著還有一點回饋社會的意識。GPU算力云服務提供商「藍耘科技」完成數千萬元戰(zhàn)略融資
藍耘致力于為AI訓練、推理、視覺特效和渲染及教科研等計算密集型場景用戶，提供隨時隨地可獲取的低本高效的GPU算力云服務，滿足客戶業(yè)務應用和GPU算力隨需擴展的雙重需求。誰在搶GPU？
過去的超算架構主要以 CPU 為主，但這種傳統基礎設施架構下的算力已經無法滿足目前模型訓練的需求，只有建設大規(guī)模 GPU 超算集群，才能真正意義上解決大模型訓練的后顧之憂。
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