好的數(shù)據(jù)應該是怎樣的？AI藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的5V原則
如果質量合適，數(shù)據(jù)越多越好。訓練機器學習模型所需的數(shù)據(jù)量可能差異很大。哈佛教授創(chuàng)業(yè)，AI大分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺角井生物完成數(shù)千萬元融資
本輪募集的資金將用于進一步優(yōu)化公司基于AI的大分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺，組建具有豐富行業(yè)經(jīng)驗的管理團隊，以及加速與國內(nèi)外大型制藥公司的合作開發(fā)項目。望石智慧完成一億美元B及B+輪融資
當下新藥研發(fā)行業(yè)面臨著日益嚴重的研發(fā)周期長、成功率低、研發(fā)成本高等諸多痛點。將AI應用于新藥研發(fā)可有效突破這些桎梏。
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