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自動駕駛公司「毫末智行」獲超億元B1輪融資，成都武發(fā)基金投資
未來毫末將攜手成都市武侯區(qū)繼續(xù)加強(qiáng)清潔、安防等場景機(jī)器人的快速落地。算力，AI時代最確定的賽道
但同樣沒有誰能夠否認(rèn)算力對于AI的重要性，否認(rèn)AI對于算力長遠(yuǎn)的需求。到目前為止，AI領(lǐng)域里，還沒有哪個比算力更具投資價值的東西。2024年起，再怎么重視「異構(gòu)芯片」都不為過
為應(yīng)對GPU全球供應(yīng)短缺問題，以及美國對GPU的出口限制問題，當(dāng)然更重要的是在AI場景下降低成本，于是市場上涌現(xiàn)了各類異構(gòu)AI芯片。2億元，三峽游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金設(shè)立
基金總規(guī)模2億元。點(diǎn)軍區(qū)將以資本為紐帶，構(gòu)建算力、儲存、人工智能與游戲產(chǎn)業(yè)、行業(yè)場景關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)科技與游戲產(chǎn)業(yè)的雙向賦能，實(shí)現(xiàn)中部數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)升級。超算互聯(lián)網(wǎng)：上下一盤大棋！
算力以各種軟件的方式將其提供給用戶，使更多用戶可以很方便地獲得需要的資源OpenAI 重金押注的AI芯片
Rain AI 研發(fā)的芯片有什么特點(diǎn)呢？該公司又是如何顯露頭角的？這筆投資揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片領(lǐng)域怎樣的布局？算力賽道，爆發(fā)力越來越強(qiáng)了
強(qiáng)力政策催化之下，大量巨頭攜帶資金和技術(shù)蜂擁進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，給資本市場不斷帶來巨大轟動。很多大廠，都陸續(xù)發(fā)布了自己的大模型、AI應(yīng)用，或者算力項目。角逐3萬億算力產(chǎn)業(yè)「關(guān)鍵一環(huán)」
一個好的算力調(diào)度系統(tǒng)，不僅可以提高數(shù)據(jù)處理的速度，還可以節(jié)省企業(yè)的運(yùn)營成本，是中國算力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展過程中的“關(guān)鍵一環(huán)”。蓮花健康跨界算力，又一場冒險游戲？
在這樣的嚴(yán)峻態(tài)勢里，李厚文太需要一把火“取暖”。或許眼下熱門的算力業(yè)務(wù)，就是他眼中的那把火。殊途同歸，所有人都想擺脫英偉達(dá)的壟斷
微軟將在下個月發(fā)布自研芯片，然而它已經(jīng)是主流云廠商里動作最慢的一個，Google的 TPU 已經(jīng)供應(yīng)了自家（不算云客戶）90% 的 AI 算力需求，亞馬遜也通過數(shù)十億級別的投資鎖定了自家芯片的客戶（不...幻方的GPU白囤了？
比起因為買豪宅上熱搜的明汯投資，幻方量化員工炫富的方式是給母校捐款1.38億，公司在2022年的慈善捐贈總計也超過了3.5億，至少看著還有一點(diǎn)回饋社會的意識。自動駕駛新催化，特斯拉一夜收獲5800億
市場對特斯拉的想象從來不止局限于整車制造，如果能做出比英偉達(dá)更好的機(jī)器視覺訓(xùn)練解決方案，那么還有其他涉及復(fù)雜視覺感知的場景可以涉足。誰在搶GPU？
過去的超算架構(gòu)主要以 CPU 為主，但這種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下的算力已經(jīng)無法滿足目前模型訓(xùn)練的需求，只有建設(shè)大規(guī)模 GPU 超算集群，才能真正意義上解決大模型訓(xùn)練的后顧之憂。大模型發(fā)展到現(xiàn)在，如何才能真正走向生產(chǎn)力？
但與大部分人只知道Chat的情況不同的是，各行各業(yè)中都存在著亟需大模型能力來提升生產(chǎn)力的場景，而利用大模型能力提升效率，是各大廠商追求的目標(biāo)，也是未來發(fā)展的方向。GPU荒漠，算力短缺背后的時間競賽與解決方案
“AI應(yīng)用爆發(fā)節(jié)點(diǎn)或在2024年?！倍嗄旰蠡赝@一刻，它蘊(yùn)含了太多歷史時刻的開端——移動智能終端普及、社交媒體崛起、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張、移動應(yīng)用生態(tài)繁榮、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)加速迭代……老黃又來搶錢，英偉達(dá)再推超強(qiáng)芯片平臺
從算力到服務(wù)，英偉達(dá)在AI賽道上毫不松懈?？緼I“翻身”的英偉達(dá)，顯然還想要乘著AI的風(fēng)跑得更快、更遠(yuǎn)。關(guān)于GPT-4在變笨，有人寫了篇論文證實(shí)了這一點(diǎn)
群眾討論熱情絲毫不減，就在最近，一篇論文被預(yù)印在arXiv上，題目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?
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