殺熟
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明明是行業(yè)老大,為何攜程機酒總比別人貴一點?
攜程在發(fā)展的同時要如何面對消費者的類似質疑和投訴,以及對自身的影響,是攜程需要正視的問題。個人信息保護法,真正拉開“反殺熟”大幕
這部個人信息保護法的塵埃落定,將會是人工智能與大數據時代人人變得愈加赤裸狀態(tài)下,我們維護個人數據權益的第一塊盾牌。「韭菜」為何難逃大數據「殺熟」
大數據殺熟源自信息不對稱,興于較低的試錯成本。買賣雙方間存在的信息不對稱讓消費者處于明顯的相對劣勢地位,給予了大數據殺熟生長的空間。“韭菜”為何難逃大數據“殺熟”?
打車軟件是否存在“蘋果稅”?復旦大學教授孫金云的研究報告給出了答案。其研究數據表明,打車軟件平臺確實會利用已有的用戶特征大數據提供差異化服務、定價并進行價格歧視。大數據手起刀落,最懂你的人傷你最深!
曾幾何時,網約車踢走了黑車,12306排擠了“黃?!?,我們讓出了種種權限,獲得了方便。但這并不代表中國用戶對隱私問題沒那么敏感,只是在使用權面前 用戶“不得不”讓渡隱私權。