三星「太子」特赦，重新執(zhí)掌2萬億帝國
財閥行賄，政府特赦，富三代復(fù)權(quán)?，F(xiàn)實(shí)果然比韓劇精彩百倍。2022年8月15日，據(jù)韓國《東亞日報》報道，李在镕正式復(fù)職。 李公子的這一段遭遇，才是真正的“韓劇”【DRAM江湖春秋】EUV光刻及先進(jìn)封裝加持下，天空漂浮著一朵電容烏云
撥開電容這朵烏云，仰望半導(dǎo)體存儲器蒼穹，無電容DRAM存儲材料和架構(gòu)能否釀成了一場DRAM江湖的大風(fēng)暴呢？目前尚不得而知。【DRAM江湖春秋】DRAM江湖標(biāo)簽：芯片之 王
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人類社會已經(jīng)步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。大數(shù)據(jù)以爆炸式速度蔓延至金融服務(wù)、智能制造、醫(yī)療保健以及媒體娛樂等行業(yè)，改變了人類社會的生產(chǎn)和生活方式。騰芯微電子完成數(shù)千萬元A+輪融資，深化國產(chǎn)自主可控基礎(chǔ)IP研發(fā)
成立于2018年6月的騰芯微電子，是一家致力于半導(dǎo)體行業(yè)基礎(chǔ)IP國產(chǎn)化的公司，也是目前國內(nèi)本土領(lǐng)先的提供高品質(zhì)先進(jìn)工藝存儲器IP、先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)IP國產(chǎn)化的供應(yīng)商。「芯來科技」獲數(shù)億人民幣新一輪融資，君聯(lián)資本領(lǐng)投
芯來科技成立于2018年，是國內(nèi)首批基于RISC-V開放指令集架構(gòu)打造應(yīng)用生態(tài)，并率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的企業(yè)之一。被智能家居帶火的「低端芯片」
數(shù)量巨大的低端芯片，撐起了半導(dǎo)體世界的半邊天。到現(xiàn)在，TCL、康佳、創(chuàng)維、海爾在內(nèi)的多家傳統(tǒng)家電企業(yè)都已布局半導(dǎo)體領(lǐng)域。清科數(shù)據(jù) | 7月并購交易額超千億，半導(dǎo)體及電子設(shè)備行業(yè)表現(xiàn)突出
本月共發(fā)生169筆境內(nèi)并購，占并購案例總數(shù)的94.4%，其中披露金額的案例134筆，總金額為1518.74億人民幣；跨境并購共發(fā)生10筆，其中披露金額的案例8筆，總金額為118.13億人民幣。200元跌到20元，部分芯片價格「雪崩」
中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心美歐研究部副部長研究員張茉楠指出：“過去兩年，芯片大廠瘋狂擴(kuò)產(chǎn)。但現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)增速放緩，需求減弱，因此出現(xiàn)了一種結(jié)構(gòu)性的供給過剩的現(xiàn)象。”談?wù)剾]量產(chǎn)的18吋晶圓
如今先進(jìn)制程到了3nm甚至2nm以后，摩爾定律逐漸失速，不知業(yè)界是否會將目光重新聚焦到450mm晶圓上來。?拯救AI芯片
在風(fēng)潮之下，AI芯片企業(yè)數(shù)量暴漲，但并非所有AI芯片企業(yè)公司能夠熬到最后。蔣尚義萬字自述，披露臺積電的登頂之路
據(jù)計算機(jī)歷史博物館所說，這段口述歷史是對臺積電發(fā)展及其如何主導(dǎo)半導(dǎo)體代工業(yè)務(wù)的非常有價值的見解。任何對半導(dǎo)體行業(yè)動態(tài)感興趣的人都必須閱讀。美國是如何失去自制芯片的？
在這里，我們只對該法案產(chǎn)生的背景和芯片制造業(yè)的歷史做相關(guān)講解。我們將從美國的芯片行業(yè)如何從頂尖地位滑落開始探討。英特爾緣何跌下神壇
對于追趕者而言，持續(xù)不斷地投入，有一天可能會超越之前的王者。同時，當(dāng)領(lǐng)先者舒服地躺在自己功勞簿上時，也很可能被追趕者超越。CIM因何被稱為晶圓代工廠的制造利器？
在全球都在追求產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的時間節(jié)點(diǎn)下，保質(zhì)保量并加快生產(chǎn)步伐、保障晶圓廠的數(shù)據(jù)安全更是重中之重，練就過硬的技術(shù)才是立身之本。長遠(yuǎn)來看，雖道阻且長，但行則將至。聯(lián)和存儲完成數(shù)億元A輪融資，深圳國虹領(lǐng)投
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展融合，存儲芯片領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注。中國8萬億算力市場困境：花太多錢卻太難用
中國算力產(chǎn)業(yè)依然面臨需求碎片化、國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)和配套芯片不強(qiáng)、傳輸能力不足、無效算力增多、人才緊缺、難互通協(xié)同等諸多挑戰(zhàn)。
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